不少人都想了解天气图像卡通可爱头像女的话题，本文主要关于如何报告天气预报？这样的题进行详细的解，希望能帮到大家！
一、如何报告天气预报？
1-气象图预报方法
天气图预报方法是指以天气图和其他辅助图表为工具，根据天气原理合理推断未来天气状况和相关气象要素变化，预测未来一定时期天气状况的方法。其工作流程包括气象观测、数据传输、气象图填充、气象图分析与推断、天气预报制作等。
1-气象观测
气象观测包括地面气象观测、高空气象观测、大气遥感探测和气象卫星探测等，统称为大气探测。由多种手段组成的气象观测系统可以监测从地面到高空、从局部到全的大气状况和变化。
2-数据传输和气象图填写
我国的观测站将同时观测到的气象数据编译成代码，通过电报传送给国家气象中心。气象中心按照规定格式在空白地图上填写各地气象数据。这种特制的地图同时填满了各地的气象记录，能够反映某一地区的天气情况，就是气象图。天气图主要分为地面天气图和高空天气图，另外还有一些辅助地图。
3-天气分析和预报
预报员根据地面天气图上各站气压值绘制等压线，分析高低压系统的分布，并根据气温、露点温度和天气分布确定锋面位置。这张地表天气图综合代表了某一时刻地表锋、气旋、反气旋等天气系统以及降水、大风、雷暴、冰雹等天气状况的位置和影响范围。同时，对高空天气图进行等温线和等温线分析，标记各种天气系统。等高线反映了高空槽、脊等天气系统的位置和影响范围。基于多张天气图，分析天气系统的连续变化，以确定其强度、位置、移动速度和方向。
数值天气预报
数值天气预报是实现天气预报客观化、量化和自动化的重要途径之一。也是衡量一个国家气象科学发展水平的重要标志。
数值天气预报是在一定的初始值和边界条件下，通过数值计算求解描述天气演化过程的大气动力学方程并预测未来天气的方法。大气动力学方程组基于流体力学和热力学原理。
数值预测业务是一个由数据采集、解码、客观分析、预测模型计算、统计检验、产品图文输出、数据归档、传真广播等一系列环节组成的自动化工程系统。
1-数据采集与解码国家气象中心利用高速超级计算机采集和传输实时气象数据。所有从近百条和国内线路收集的气象数据都经过初步处理和存储以供进一步分析。一般来说，从观测时间开始，国内90%以上的地面观测数据可在60分钟内采集完毕，北半大部分高空数据可在240分钟内采集完毕。此外，还对收集到的非常规数据进行处理，例如通过卫星遥测测量的温度、湿度、压力和晴空辐射率。
2-目标分析目标分析是利用数值计算方法，将不规则分布的观测数据分析整理成适合数值预报模型计算机需要的规则分布的网点数据的过程。它与手动分析不同。一旦给出计划，分析结果就不会因人而异，所以称为客观分析。
3-预报模型随着数值预报模型的不断升级和新型高速超级计算机的引进，国家气象中心数值预报业务快速发展。目前，短期环流形势预报采用先进模型，将预报时限从60小时提高到72小时，将预报范围从欧亚大陆扩大到北半，并增加了高空物理量预报。中期环流形势预报模型更新，将预报范围从北半扩大到全，预报时限由5天提高到7天，并增加降水预报。1992年更新的有限区域降水预报模型可以预测未来48小时中国及附近地区的降水量及相关物理量。此外，新建立的暴雨预报模型可预测未来72小时降水量及相关物理量，台风模型可预测48小时台风路径、海平面气压、850hPa高度场和风场。
4-产品及其输出国家气象中心每月约有70种数值预报产品用于天气传真广播。其中40余种通过一级线路发往全国各地车站，其余通过二级线路发往我国北方大部分车站。这些产品不仅可以为全国各地的地方站提供实时天气服务，还可以用于天气分析和研究。
全国地方站的使用表明，北半500hPa形势预报对中高纬度天气系统，特别是长波槽、脊的运动、发展和过渡演化具有一定的预报能力。对华北、东北及江淮地区的降水预报也有一定的参考价值。
概率统计预测方法
天气现象的发生具有必然性和随机性。概率统计方法从天气现象的随机性出发，利用大量的历史数据探索其中隐藏的必然性，从而产生天气预报。换句话说，概率统计方法用于分析天气演变的统计规律以及预报因素与预报量之间的定量关系，建立数学模型，预测未来天气。这是概率统计预测。
概率统计预测的数学模型很多，包括适应中央和省级气象站具有先进计算工具的统计预测方法，如线性多元回归、平衡时间序列、判别分析、马尔可夫链、正交函数展开等；有适合大多数缺乏先进计算工具的台站的简单统计预测方法，如列联表、多因素相关和简单回归等。近几十年来，我国大部分气象站都采用了概率统计预报方法，并结合数值预报和天气图预报方法，对提高天气预报的准确性起到了一定的作用。但由于作为概率统计预测基础的大气随机现象的物理机制尚不明确，且我国气象资料序列较短，纯概率统计预测有些盲目。
目前大多数气象站推广应用的动态统计预测仍属于概率统计预测的范畴。例如模型输出统计预测方法就是这种方法。随着数值天气预报业务的发展和微机的普及，人们将长期积累的数值预报输出数据和要素数据分别作为预报因素和预报对象，并利用统计方法建立它们之间的数学关系。进行每日预报时，只需要把当时的数值预报产品代入关系式中，就可以得到未来气象要素的预报值。
No Comment